为加快推进学校教育数字化转型，引导学校教师把握智能体技术发展前沿，掌握AI智能体在课堂教学、科研创新中的落地路径，2026年6月17日下午，教师发展与教学质量评估中心在线上顺利举办“教师数字化素养与能力提升”系列教师教学工作坊第六十一期。本次培训主题为“智能体在教学中的应用和未来”，特邀北京师范大学教育技术学院副院长卢宇教授担任主讲嘉宾，学校教师线上参会、互动研讨，培训氛围浓厚。

卢宇教授身兼北京市未来教育高精尖创新中心人工智能实验室主任、北京市中小学人工智能教育工作专家委员会秘书长等多项职务，长期深耕教育人工智能领域，主持多项国家级、省部级科研课题，出版中英文专著3部，发表百余篇高水平学术论文，手握10项国家发明专利，研发多款落地应用的智能教育系统，覆盖师生超90万人，在AI+教育融合实践领域具备深厚理论积淀与丰富实操经验。本次培训全程围绕智能体技术演进、教育场景落地、应用风险与应对三大核心板块展开分享，兼顾理论溯源、案例演示与风险提示，为全校教师搭建系统化学习智能体教学应用的专业平台。

本次工作坊紧扣当前高校数字化教学改革痛点，聚焦智能体前沿技术，以理论梳理、范式解读、场景演示、风险剖析相结合的形式，全方位讲解智能体技术发展脉络、主流构建范式、多维度教学科研落地案例，同步剖析技术应用伴随的各类风险与长效应对方案。培训开篇，卢老师从定义沿革、大模型核心能力、新型智能体生态三大维度系统梳理智能体完整技术演进脉络。相较于传统大模型，新一代智能体拥有多模态感知、分步拆解复杂任务、外部工具自主调用、持续迭代进化的独有优势，行业技术范式也从僵化固定的工作流，转向灵活可复用、自由组合的技能（Skill）搭建模式。以Workbuddy、Claude为代表的“龙虾类”智能体依托微信、QQ等大众交互端口降低使用门槛，依托开源技能生态快速搭建教学科研工具，但同时存在高权限带来的数据泄露风险，海量交互也会推高Token使用成本，是落地应用中不可忽视的现实约束。

随后，卢老师分层拆解智能体从工具赋能、服务赋能到主体融合的三层教育落地路径，结合真实场景完成实操演示。在基础工具赋能层面，教师可上传教材、课件搭建专属领域知识库，生成课堂答疑智能助教，完成知识点讲解、习题答疑、教学资源检索；在编程类课程中，智能体可辅助代码排错、生成伪代码、拆解算法逻辑，大幅提升课堂答疑效率。在服务赋能层面，依托自然语言指令即可驱动智能体自动生成课堂互动工具，仅需输入主题需求，就能输出完整设计文档与可运行网页代码；同时可搭建助教、同伴两类智能体支撑项目式学习，协助学生完成方案设计、成果互评，有效提升学生课堂参与度与高阶思维水平。在教学科研深度融合层面，教师、科研人员可借助Workbuddy搭建个人科研数字孪生，依托自身论文、履历生成专属技能模块，自动完成文献梳理、学术热点分析、实验方案设计；卢老师特别强调，智能体抹平知识信息差的背景下，高校课堂必须跳出单纯知识灌输模式，以智能体为教学支架，重点培养学生批判性思维与复杂问题解决能力，完成课堂教学模式深层转型。

分享后半段，卢老师客观剖析智能体落地的双重挑战并给出分层应对策略。技术与伦理层面，大模型固有内容幻觉问题易产生专业性错误内容，需要依托专业教学知识库进行内容约束；师生过度依赖智能体容易催生认知惰性，还会引发作业代写等学术诚信问题，学校需强化教师课堂主导地位，同步优化课程考核评价体系。教师数字化能力提升层面，卢老师给出分层学习方案：入门阶段可借助短视频平台轻量化教程快速掌握基础操作；院校层面可常态化开设人工智能教学专题培训，搭配慕课平台系统化课程，搭建完整的智能体教学应用学习体系。

未来，教师中心将持续立足教师教学发展核心需求，持续推出覆盖AI智能工具、数字化课堂改革、数字化赋能教学等主题的系列工作坊，搭建常态化数字化教学交流平台，持续推动人工智能技术与教育教学深度融合，稳步推进学校教育数字化转型，全面提升人才培养综合质量